스포츠 토토 결과 : 문서 : 13 : 59.2. 유전자 알고리즘

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59.2. 유전자 알고리즘
PostgreSQL : 문서 : 13 : 59.1. 복잡한 최적화 문제로서의 토토 처리	스포츠 토토 베트맨 : 문서 : 13 : 59 장 유전자 쿼리 최적화	59 장 유전자 쿼리 최적화	토토 꽁 머니 : 문서 : 13 : 토토 꽁 머니 13.20 문서화	PostgreSQL : 문서 : 13 : 59.3. PostgreSQL의 유전자 쿼리 최적화 (사설 토토)

59.2. 유전자 알고리즘

유전자 알고리즘 (ga)는 무작위 검색을 통해 작동하는 휴리스틱 최적화 방법입니다. 최적화 문제에 대한 가능한 솔루션 세트는 A로 간주됩니다.인구of개인. 개인의 환경에 대한 적응 정도는 그 환경에 의해 지정됩니다.피트니스.

검색 공간에서 개인의 좌표는로 표시됩니다.염색체, 본질적으로 문자열 세트. 에이gene는 최적화되는 단일 파라미터의 값을 인코딩하는 염색체의 하위 섹션입니다. 유전자에 대한 전형적인 인코딩이 될 수 있습니다binary또는정수.

진화 작업의 시뮬레이션을 통한재조합, 돌연변이및선택조상보다 평균 체력이 높을 수있는 새로운 세대의 검색 포인트가 발견되었습니다.그림 59.1이 단계를 설명합니다.

그림 59.1. 유전자 알고리즘의 구조

에 따르면comp.ai.genetic FAQa 너무 강력하게 강조 할 수 없습니다.ga문제에 대한 솔루션에 대한 순수한 무작위 검색이 아닙니다. 에이ga확률 론적 프로세스를 사용하지만 결과는 분명히 비 랜덤 (무작위보다 낫다)입니다.

PostgreSQL : 문서 : 13 : 59.1. 복잡한 최적화 문제로서의 토토 처리	스포츠 토토 베트맨 : 문서 : 13 : 59 장 유전자 쿼리 최적화	PostgreSQL : 문서 : 13 : 59.3. PostgreSQL의 유전자 쿼리 최적화 (사설 토토)
59.1. 복잡한 최적화 문제로서의 쿼리 처리	토토 꽁 머니 : 문서 : 13 : 토토 꽁 머니 13.20 문서화	59.3. geqo) 스포츠 토토 결과에서

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