윈 토토 4

1_174스포츠 윈 토토 4_10 (17616_692롤 윈 토토 4_10 / 1 / 와이즈 윈 토토 4_10 / 1

469_4680Devel

4982_0012 / 11 / 10 / 9.6 / 9. / 9.4 / 9. / 9.2 / 9.1 / 9.0 / 8.4 / 8.

848_829
토토 결과 PostgreSQL : 문서 : 15 : 9.12. 네트워크 주소 기능 및 운영자	PostgreSQL : 문서 : 15 : 제 9 장 사설 윈 토토 및 연산자	880_8894	윈 토토 꽁 머니 : 문서 : 15 : 윈 토토 꽁 머니 15.12 문서화	PostgreSQL : 문서 : 15 : 9.14. 사설 토토 사이트 기능

848_829

916_9178, 표 9.439292_929991_940610228_1012롤 윈 토토 : 문서 : 15 : 12 장. 전문 검색에 대한 자세한 설명917_927991_99

표 9.42. 윈 토토 검색 연산자

9927_99 9962_997 예제
`10187_1019` `@@` `1026_10270` → `1010_1017` `1026_10270` `@@` `10187_1019` → `1010_1017` 108_1087`10187_1019`매치`1026_10270`1120_1167 `110_1168` → `t`
`윈 토토` `@@` `1026_10270` → `1010_1017` 116_11699`110_11066`, 매치`1026_10270`? `1199_11989` → `t`
`10187_1019` `@@@` `1026_10270` → `1010_1017` `1026_10270` `@@@` `10187_1019` → `1010_1017` 이것은 더 이상 사용되지 않는 동의어입니다`@@`. `12779_1284` → `t`
`10187_1019` `\|\|` `10187_1019` → `10187_1019` 두 가지`10187_1019`146_14 `12912_1298` → `'A': 1 'B': 2,5 'C': 3 'D': 4`
`1026_10270` `&&` `1026_10270` → `1026_10270` 1266_12644`1026_10270`1880_196 `196_1442` → `1208_127`
`1026_10270` `\|\|` `1026_10270` → `1026_10270` 118_1192`1026_10270`1494_14477 `170_174` → `142_1444`
`!!` `1026_10270` → `1026_10270` 1499_108`1026_10270`14860_1497 `1664_1681` → `1784_1790`
`1026_10270` `180_189` `1026_10270` → `1026_10270` 17_1667 `to_tsquery ( 'fat') <--> to_tsquery ( 'rat')` → `14280_1401`
`1026_10270` `1441_1446` `1026_10270` → `1010_1017` 1487_1497`1026_10270`두 번째를 포함합니까? (이것은 한 쿼리에 나타나는 모든 Lexemes가 다른 쿼리에 표시되어 결합 연산자를 무시하는지 여부를 고려합니다.) `1246_1291` → `f`
`1026_10270` `1490_149` `1026_10270` → `1010_1017` 1487_1488`1026_10270`두 번째에 포함되어 있습니까? (이것은 한 쿼리에 나타나는 모든 Lexemes가 다른 쿼리에 표시되어 결합 연산자를 무시하는지 여부를 고려합니다.) `1701_1746` → `t` `1902_1948` → `t`

9927_99

9962_997

예제

10187_1019 @@ 1026_10270 → 1010_1017

1026_10270 @@ 10187_1019 → 1010_1017

108_108710187_1019매치1026_102701120_1167

110_1168 → t

윈 토토 @@ 1026_10270 → 1010_1017

116_11699110_11066, 매치1026_10270?

1199_11989 → t

10187_1019 @@@ 1026_10270 → 1010_1017

1026_10270 @@@ 10187_1019 → 1010_1017

이것은 더 이상 사용되지 않는 동의어입니다@@.

12779_1284 → t

10187_1019 || 10187_1019 → 10187_1019

두 가지10187_1019146_14

12912_1298 → 'A': 1 'B': 2,5 'C': 3 'D': 4

1026_10270 && 1026_10270 → 1026_10270

1266_126441026_102701880_196

196_1442 → 1208_127

1026_10270 || 1026_10270 → 1026_10270

118_11921026_102701494_14477

170_174 → 142_1444

!! 1026_10270 → 1026_10270

1499_1081026_1027014860_1497

1664_1681 → 1784_1790

1026_10270 180_189 1026_10270 → 1026_10270

17_1667

to_tsquery ( 'fat') <--> to_tsquery ( 'rat') → 14280_1401

1026_10270 1441_1446 1026_10270 → 1010_1017

1487_14971026_10270두 번째를 포함합니까? (이것은 한 쿼리에 나타나는 모든 Lexemes가 다른 쿼리에 표시되어 결합 연산자를 무시하는지 여부를 고려합니다.)

1246_1291 → f

1026_10270 1490_149 1026_10270 → 1010_1017

1487_14881026_10270두 번째에 포함되어 있습니까? (이것은 한 쿼리에 나타나는 모든 Lexemes가 다른 쿼리에 표시되어 결합 연산자를 무시하는지 여부를 고려합니다.)

1701_1746 → t

1902_1948 → t

1674_1687194_14081810_1810187_10199292_9291026_1027017471_179

1619_1628

1889_1897 9962_997 예제
`16278_1629` ( `16449_164`162_16`10187_1019` 1691_169`10187_1019`1846_1874`1667_16679`. `array_to_tsvector ( 'fat, cat, rat':: text [])` → `1680_1697`
`get_current_ts_config`1702_1707`16829_1688` 1847_1842217477_170). `17478_1701` → `1726_17270`
`1747_17` ( `10187_1019`162_16`Integer` 1807_18111`10187_1019`. `길이 ( 'Fat : 2,4 Cat : 3 Rat : 5a':: tsvector)` →
`1801_1808` ( `1026_10270`162_16`Integer` 1921_1972`1026_10270`. `1878_18826` →
`1890_1840`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `쿼리` `윈 토토`162_16`1026_10270` 윈 토토를 A로 변환합니다`1026_10270`, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 문자열의 문장 부호는 무시됩니다 (쿼리 연산자를 결정하지 않음). `1912_194` → `1882_18869`
`1911_19129`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `쿼리` `윈 토토`162_16`1026_10270` 윈 토토를 A로 변환합니다`1026_10270`, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 문자열의 문장 부호는 무시됩니다 (쿼리 연산자를 결정하지 않음). `20288_201` → `14280_1401` `2098_2100` → `19842_1986`
`WebSearch_to_tsquery`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `쿼리` `윈 토토`162_16`1026_10270` 윈 토토를 A로 변환합니다`1026_10270`22910_2044“또는”\| OR 연산자를 생산하는 것으로 이해되며 대시는 작동하지 않는 연산자를 생성합니다. 다른 구두점은 무시됩니다. `WebSearch_to_tsquery ( '영어', '뚱뚱한 쥐 "또는 고양이 개'` → `211_21194`
`20622_2061` ( `1026_10270`162_16`윈 토토` 22404_2249`1026_10270`. 비어 있거나 정당한 결과`T`21490_2122 `2166_2167` → `'foo'`
`setweight` ( `210_216` `10187_1019`, `웨이트` `"char"`162_16`10187_1019` 2170_21724`웨이트`의 각 요소에`210_216`. `221_2279` → `'고양이': 3a 'fat': 2a, 4a '쥐': 5a`
`setweight` ( `210_216` `10187_1019`, `웨이트` `"char"`, `2292_2299` `16449_164`162_16`10187_1019` 2170_21724`웨이트`229_22411`210_216`2240_22468`2292_2299`. 문자열`2292_2299`219_2288`210_216`222_227 `247_2468` → `24_284`
`24_29` ( `10187_1019`162_16`10187_1019` 2898_296`10187_1019`. `Strip ( 'Fat : 2,4 Cat : 3 Rat : 5a':: tsvector)` → `1680_1697`
`2411_2421`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `쿼리` `윈 토토`162_16`1026_10270` 윈 토토를 A로 변환합니다`1026_10270`, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 단어는 유효한 것으로 결합해야합니다`1026_10270`2782_2792 `2664_271` → `1882_18869`
`2414_2416`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `문서` `윈 토토`162_16`10187_1019` 윈 토토를 A로 변환합니다`10187_1019`, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 위치 정보가 결과에 포함되어 있습니다. `248_2496` → `24628_2464`
`2414_2416`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `문서` `262_266`162_16`10187_1019` `2414_2416`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `문서` `2826_281`162_16`10187_1019` 2772_27424`10187_1019`, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 그런 다음 결과를 문서 순서로 연결하여 출력을 생성합니다.“218_22”JSON 객체의 필드 중 입력이있을 때 구현에 따라 다릅니다`2826_281`; 예제의 차이를 관찰하십시오.) `to_tsvector ( '영어', ' "aa": "뚱뚱한 쥐", "b": "dog"':: json)` → `26272_2629` `28184_2821` → `2681_26404`
`JSON_TO_TSVECTOR`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `문서` `262_266`, `2671_2677` `2826_281`162_16`10187_1019` `2660_26647`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `문서` `2826_281`, `2671_2677` `2826_281`162_16`10187_1019` 29182_2924`2671_2677`각각을 A로 변환합니다`10187_1019`, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 그런 다음 결과를 문서 순서로 연결하여 출력을 생성합니다.“218_22”JSON 객체의 필드 중 입력이있을 때 구현에 따라 다릅니다`2826_281`2760_2766`2671_26772826_281`이러한 키워드 중 0 이상을 포함하는 배열 :`2784_2792`28127_2818`2724_27`28198_2820`277_2784`(모든 부울 값 포함),`28026_2801`28126_2811`"All"`2974_29624`2671_2677`29977_009 `1081_1174` → `'123': 5 '지방': 2 '쥐': 3` `0910_0991` → `28906_2894`
`TS_DELETE` ( `210_216` `10187_1019`, `2869_2866` `윈 토토`162_16`10187_1019` 29260_2929`2869_2866`28444_2842`210_216`29026_2901`2869_2866`114_1207 `0642_0692` → `2882_2898`
`TS_DELETE` ( `210_216` `10187_1019`, `2292_2299` `16449_164`162_16`10187_1019` 021_0272`2292_2299`28444_2842`210_216`. 문자열`2292_2299`219_2288`210_216`222_227 `1881_1944` → `2966_29672`
`2961_2970` ( `210_216` `10187_1019`, `0069_0076` `"char"[]`162_16`10187_1019` 0840_0876`0069_0076`28444_2842`210_216`. `227_28` → `0098_011`
`02_0264`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `문서` `윈 토토`, `쿼리` `1026_10270` [, `1044_101` `윈 토토`141_146`윈 토토` 27_292`쿼리`1444_140`문서`1711_1741`10187_1019`. 문서의 단어는 쿼리와 일치하기 전에 지정된 또는 기본 구성에 따라 정규화됩니다.128_1272119_21`1044_101`. `041_087` → `272_279`
`02_0264`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `문서` `262_266`, `쿼리` `1026_10270` [, `1044_101` `윈 토토`141_146`윈 토토` `02_0264`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `문서` `2826_281`, `쿼리` `1026_10270` [, `1044_101` `윈 토토`141_146`윈 토토` 48_4904`쿼리`987_400`문서`46_1128_1272712_2729 `600_660` → `20_01`
`448_4`([`0069_0076` `794_800`, ] `210_216` `10187_1019`, `쿼리` `1026_10270` [, `2_4` `Integer`141_146`4497_401` 469_4676`210_216`06_17`쿼리`46_1919_98700_712 `6462_614` → `0.06079271`
`4061_4071`([`0069_0076` `794_800`, ] `210_216` `10187_1019`, `쿼리` `1026_10270` [, `2_4` `Integer`141_146`4497_401` 469_4676`210_216`06_17`쿼리`946_984919_98700_712 `7760_781` → `0.1`
`18_168` ( `쿼리` `1026_10270`, `6067_607` `1026_10270`, `70_80` `1026_10270`162_16`1026_10270` 6199_6222`6067_607`6744_6748`70_80`609_619`쿼리`46_16204_622700_712 `9478_944` → `6787_6814`
`18_168` ( `쿼리` `1026_10270`, `701_7019` `윈 토토`162_16`1026_10270` 711_719`쿼리`9927_9991`7227_72`64_6446204_622700_712 `4044_40410` → `6787_6814`
`6994_7008` ( `780_7811` `1026_10270`, `7896_7902` `1026_10270`162_16`1026_10270` 4018_4027`780_7811`9292_929`7896_7902`80_8`180_189`74_7 `40290_4042` → `787_7896`
`6994_7008` ( `780_7811` `1026_10270`, `7896_7902` `1026_10270`, `8042_800` `Integer`162_16`1026_10270` 4018_4027`780_7811`9292_929`7896_7902`828_8276`8042_800`8182_8196 `4129_418` → `897_899`
`866_86` ( `10187_1019`162_16`16449_164` 8616_8626`10187_1019`949_9462 `4141_4192` → `8790_880`
`998_9944` ( `10187_1019`162_16`9119_911` ( `2869_2866` `윈 토토`, `9288_9297` `9282_9292`, `0069_0076` `윈 토토` ) 94_9462`10187_1019`lexeme 당 하나의 행 세트로. `42684_4278` → lexeme \| 위치 \|

1889_1897

9962_997

예제

16278_1629 ( 16449_164162_1610187_1019

1691_16910187_10191846_18741667_16679.

array_to_tsvector ( 'fat, cat, rat':: text []) → 1680_1697

get_current_ts_config1702_170716829_1688

1847_1842217477_170).

17478_1701 → 1726_17270

1747_17 ( 10187_1019162_16Integer

1807_1811110187_1019.

길이 ( 'Fat : 2,4 Cat : 3 Rat : 5a':: tsvector) →

1801_1808 ( 1026_10270162_16Integer

1921_19721026_10270.

1878_18826 →

1890_1840([1867_18679 16829_1688, ] 쿼리 윈 토토162_161026_10270

윈 토토를 A로 변환합니다1026_10270, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 문자열의 문장 부호는 무시됩니다 (쿼리 연산자를 결정하지 않음).

1912_194 → 1882_18869

1911_19129([1867_18679 16829_1688, ] 쿼리 윈 토토162_161026_10270

윈 토토를 A로 변환합니다1026_10270, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 문자열의 문장 부호는 무시됩니다 (쿼리 연산자를 결정하지 않음).

20288_201 → 14280_1401

2098_2100 → 19842_1986

WebSearch_to_tsquery([1867_18679 16829_1688, ] 쿼리 윈 토토162_161026_10270

윈 토토를 A로 변환합니다1026_1027022910_2044“또는”| OR 연산자를 생산하는 것으로 이해되며 대시는 작동하지 않는 연산자를 생성합니다. 다른 구두점은 무시됩니다.

WebSearch_to_tsquery ( '영어', '뚱뚱한 쥐 "또는 고양이 개' → 211_21194

20622_2061 ( 1026_10270162_16윈 토토

22404_22491026_10270. 비어 있거나 정당한 결과T21490_2122

2166_2167 → 'foo'

setweight ( 210_216 10187_1019, 웨이트 "char"162_1610187_1019

2170_21724웨이트의 각 요소에210_216.

221_2279 → '고양이': 3a 'fat': 2a, 4a '쥐': 5a

setweight ( 210_216 10187_1019, 웨이트 "char", 2292_2299 16449_164162_1610187_1019

2170_21724웨이트229_22411210_2162240_224682292_2299. 문자열2292_2299219_2288210_216222_227

247_2468 → 24_284

24_29 ( 10187_1019162_1610187_1019

2898_29610187_1019.

Strip ( 'Fat : 2,4 Cat : 3 Rat : 5a':: tsvector) → 1680_1697

2411_2421([1867_18679 16829_1688, ] 쿼리 윈 토토162_161026_10270

윈 토토를 A로 변환합니다1026_10270, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 단어는 유효한 것으로 결합해야합니다1026_102702782_2792

2664_271 → 1882_18869

2414_2416([1867_18679 16829_1688, ] 문서 윈 토토162_1610187_1019

윈 토토를 A로 변환합니다10187_1019, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 위치 정보가 결과에 포함되어 있습니다.

248_2496 → 24628_2464

2414_2416([1867_18679 16829_1688, ] 문서 262_266162_1610187_1019

2414_2416([1867_18679 16829_1688, ] 문서 2826_281162_1610187_1019

2772_2742410187_1019, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 그런 다음 결과를 문서 순서로 연결하여 출력을 생성합니다.“218_22”JSON 객체의 필드 중 입력이있을 때 구현에 따라 다릅니다2826_281; 예제의 차이를 관찰하십시오.)

to_tsvector ( '영어', ' "aa": "뚱뚱한 쥐", "b": "dog"':: json) → 26272_2629

28184_2821 → 2681_26404

JSON_TO_TSVECTOR([1867_18679 16829_1688, ] 문서 262_266, 2671_2677 2826_281162_1610187_1019

2660_26647([1867_18679 16829_1688, ] 문서 2826_281, 2671_2677 2826_281162_1610187_1019

29182_29242671_2677각각을 A로 변환합니다10187_1019, 지정된 또는 기본 구성에 따라 단어 정규화. 그런 다음 결과를 문서 순서로 연결하여 출력을 생성합니다.“218_22”JSON 객체의 필드 중 입력이있을 때 구현에 따라 다릅니다2826_2812760_27662671_26772826_281이러한 키워드 중 0 이상을 포함하는 배열 :2784_279228127_28182724_2728198_2820277_2784(모든 부울 값 포함),28026_280128126_2811"All"2974_296242671_267729977_009

1081_1174 → '123': 5 '지방': 2 '쥐': 3

0910_0991 → 28906_2894

TS_DELETE ( 210_216 10187_1019, 2869_2866 윈 토토162_1610187_1019

29260_29292869_286628444_2842210_21629026_29012869_2866114_1207

0642_0692 → 2882_2898

TS_DELETE ( 210_216 10187_1019, 2292_2299 16449_164162_1610187_1019

021_02722292_229928444_2842210_216. 문자열2292_2299219_2288210_216222_227

1881_1944 → 2966_29672

2961_2970 ( 210_216 10187_1019, 0069_0076 "char"[]162_1610187_1019

0840_08760069_007628444_2842210_216.

227_28 → 0098_011

02_0264([1867_18679 16829_1688, ] 문서 윈 토토, 쿼리 1026_10270 [, 1044_101 윈 토토141_146윈 토토

27_292쿼리1444_140문서1711_174110187_1019. 문서의 단어는 쿼리와 일치하기 전에 지정된 또는 기본 구성에 따라 정규화됩니다.128_1272119_211044_101.

041_087 → 272_279

02_0264([1867_18679 16829_1688, ] 문서 262_266, 쿼리 1026_10270 [, 1044_101 윈 토토141_146윈 토토

02_0264([1867_18679 16829_1688, ] 문서 2826_281, 쿼리 1026_10270 [, 1044_101 윈 토토141_146윈 토토

48_4904쿼리987_400문서46_1128_1272712_2729

600_660 → 20_01

448_4([0069_0076 794_800, ] 210_216 10187_1019, 쿼리 1026_10270 [, 2_4 Integer141_1464497_401

469_4676210_21606_17쿼리46_1919_98700_712

6462_614 → 0.06079271

4061_4071([0069_0076 794_800, ] 210_216 10187_1019, 쿼리 1026_10270 [, 2_4 Integer141_1464497_401

469_4676210_21606_17쿼리946_984919_98700_712

7760_781 → 0.1

18_168 ( 쿼리 1026_10270, 6067_607 1026_10270, 70_80 1026_10270162_161026_10270

6199_62226067_6076744_674870_80609_619쿼리46_16204_622700_712

9478_944 → 6787_6814

18_168 ( 쿼리 1026_10270, 701_7019 윈 토토162_161026_10270

711_719쿼리9927_99917227_7264_6446204_622700_712

4044_40410 → 6787_6814

6994_7008 ( 780_7811 1026_10270, 7896_7902 1026_10270162_161026_10270

4018_4027780_78119292_9297896_790280_8180_18974_7

40290_4042 → 787_7896

6994_7008 ( 780_7811 1026_10270, 7896_7902 1026_10270, 8042_800 Integer162_161026_10270

4018_4027780_78119292_9297896_7902828_82768042_8008182_8196

4129_418 → 897_899

866_86 ( 10187_1019162_1616449_164

8616_862610187_1019949_9462

4141_4192 → 8790_880

998_9944 ( 10187_1019162_169119_911 ( 2869_2866 윈 토토, 9288_9297 9282_9292, 0069_0076 윈 토토 )

94_946210187_1019lexeme 당 하나의 행 세트로.

42684_4278 →

lexeme | 위치 |

note

선택 사항을 수락하는 모든 윈 토토 검색 기능16829_1688인수는에 지정된 구성을 사용합니다.17477_170그 주장이 생략 될 때.

400_40069991_9406는 일반적으로 일상적인 윈 토토 검색 작업에 사용되지 않기 때문에 별도로 나열됩니다. 그들은 주로 새로운 윈 토토 검색 구성의 개발 및 디버깅에 도움이됩니다.

448_46

1889_1897 9962_997 예제
`TS_DEBUG`([`1867_18679` `16829_1688`, ] `문서` `윈 토토`162_16`9119_911` ( `4221_4226` `윈 토토`, `설명` `윈 토토`, `토큰` `윈 토토`, `4179_4191` `41497_4112`, `4146_4147` `416_4149`, `2292_2299` `16449_164` ) 412_41`문서`4786_4799섹션 12.8.1700_712 `44609_4467` → `466_466`
`4226_42274` ( `4706_4710` `416_4149`, `토큰` `윈 토토`162_16`16449_164` 입력 토큰이 사전에 알려진 경우, 또는 토큰이 사전에 알려져있는 경우 빈 배열이있는 경우 교체 어 Lexemes의 배열을 반환합니다. 보다섹션 12.8.3700_712 `ts_lexize ( 'English_stem', 'stars')` → `4669_467`
`4212_4220` ( `4009_4020` `윈 토토`, `문서` `윈 토토`162_16`9119_911` ( `4446_44470` `Integer`, `토큰` `윈 토토` ) 44292_4416`문서`44489_44164871_4890700_712 `44921_449` → `467_4686`
`4212_4220` ( `4902_4912` `4746_4749`, `문서` `윈 토토`162_16`9119_911` ( `4446_44470` `Integer`, `토큰` `윈 토토` ) 44292_4416`문서`488_48744871_4890700_712 `4602_4629` → `467_4686`
`4487_44888` ( `4009_4020` `윈 토토`162_16`9119_911` ( `4446_44470` `Integer`, `4221_4226` `윈 토토`, `설명` `윈 토토` ) 082_0974871_4890700_712 `4692_46416` → `(1, asciiword, "Word, All Ascii") ...`
`4487_44888` ( `4902_4912` `4746_4749`162_16`9119_911` ( `4446_44470` `Integer`, `4221_4226` `윈 토토`, `설명` `윈 토토` ) 189_19874871_4890700_712 `4660_46624` → `(1, asciiword, "Word, All Ascii") ...`
`4720_4727` ( `46907_4691` `윈 토토` [, `0069_0076` `윈 토토`141_146`9119_911` ( `4848_482` `윈 토토`, `4869_4864` `Integer`, `Nentry` `Integer` ) 47126_4718`46907_4691`4878_48406`10187_1019`2860_29444768_47702700_712 `TS_STAT ( 'APOD에서 벡터 선택')` → `478_4798`

1889_1897

9962_997

예제

TS_DEBUG([1867_18679 16829_1688, ] 문서 윈 토토162_169119_911 ( 4221_4226 윈 토토, 설명 윈 토토, 토큰 윈 토토, 4179_4191 41497_4112, 4146_4147 416_4149, 2292_2299 16449_164 )

412_41문서4786_4799섹션 12.8.1700_712

44609_4467 → 466_466

4226_42274 ( 4706_4710 416_4149, 토큰 윈 토토162_1616449_164

입력 토큰이 사전에 알려진 경우, 또는 토큰이 사전에 알려져있는 경우 빈 배열이있는 경우 교체 어 Lexemes의 배열을 반환합니다. 보다섹션 12.8.3700_712

ts_lexize ( 'English_stem', 'stars') → 4669_467

4212_4220 ( 4009_4020 윈 토토, 문서 윈 토토162_169119_911 ( 4446_44470 Integer, 토큰 윈 토토 )

44292_4416문서44489_44164871_4890700_712

44921_449 → 467_4686

4212_4220 ( 4902_4912 4746_4749, 문서 윈 토토162_169119_911 ( 4446_44470 Integer, 토큰 윈 토토 )

44292_4416문서488_48744871_4890700_712

4602_4629 → 467_4686

4487_44888 ( 4009_4020 윈 토토162_169119_911 ( 4446_44470 Integer, 4221_4226 윈 토토, 설명 윈 토토 )

082_0974871_4890700_712

4692_46416 → (1, asciiword, "Word, All Ascii") ...

4487_44888 ( 4902_4912 4746_4749162_169119_911 ( 4446_44470 Integer, 4221_4226 윈 토토, 설명 윈 토토 )

189_19874871_4890700_712

4660_46624 → (1, asciiword, "Word, All Ascii") ...

4720_4727 ( 46907_4691 윈 토토 [, 0069_0076 윈 토토141_1469119_911 ( 4848_482 윈 토토, 4869_4864 Integer, Nentry Integer )

47126_471846907_46914878_4840610187_10192860_29444768_47702700_712

TS_STAT ( 'APOD에서 벡터 선택') → 478_4798

토토 결과 PostgreSQL : 문서 : 15 : 9.12. 네트워크 주소 기능 및 운영자	PostgreSQL : 문서 : 15 : 제 9 장 사설 윈 토토 및 연산자	PostgreSQL : 문서 : 15 : 9.14. 사설 토토 사이트 기능
216_272	윈 토토 꽁 머니 : 문서 : 15 : 윈 토토 꽁 머니 15.12 문서화	497_49784

수정 제출

문서에 올바른 것이 없으면 일치하지 않습니다.48649_48680078_0110