row_number() →bigint

파티션 내에서 현재 행의 수를 반환하여 1에서 계산합니다.

RANK() →bigint

간격으로 현재 행의 순위를 반환합니다. 즉,row_number피어 그룹의 첫 번째 행의.

dense_rank() →bigint

간격없이 현재 행의 순위를 반환합니다. 이 기능은 효과적으로 동료 그룹을 계산합니다.

백분율_Rank() →이중 정밀

현재 행의 상대 순위를 반환합니다. 즉, (RANK-1) / (총 파티션 행 -1). 따라서 값은 0에서 1의 포함됩니다.

cume_dist() →이중 정밀

누적 분포, 즉 (현재 행이있는 파티션 행 수) / (총 파티션 행)를 반환합니다. 따라서 값은 1/입니다.N~ 1

ntile ( num_buckets 정수) →정수

파티션을 가능한 한 똑같이 나누는 1에서 인수 값까지의 정수를 반환합니다.

LAG ( value Anycompatible [, 오프셋 정수 [, 기본값 Anycompatible ]]) →Anycompatible

반환value행에서 평가오프셋파티션 내의 현재 행 앞의 행; 그러한 행이 없으면 대신 반환기본값(이것은와 호환되는 유형이어야합니다value). 둘 다오프셋및기본값현재 행과 관련하여 평가됩니다. 생략되면오프셋기본값 1과기본값tonull.

리드 ( value Anycompatible [, 오프셋 정수 [, 기본값 Anycompatible ]]) →Anycompatible

반환value행에서 평가오프셋파티션 내의 현재 행 후 행; 그러한 행이 없으면 대신 반환기본값(이것은와 호환되는 유형이어야합니다value). 둘 다오프셋및기본값현재 행과 관련하여 평가됩니다. 생략되면오프셋기본값 1과기본값tonull.

First_Value ( value Anylement) →Anylement

반환value창 프레임의 첫 번째 행 인 행에서 평가되었습니다.

last_value ( value Anylement) →Anylement

반환value창 프레임의 마지막 행 인 행에서 평가.

nth_value ( value Anylement, n 정수) →Anylement

반환value행에서 평가n'창 프레임의 행 (1에서 계산); 보고null그러한 행이없는 경우.