A 블룸index는 다음 매개 변수를 수락합니다with절 :

이것은 블룸 색인 생성의 예입니다 :

bloom을 사용하여 tbloom에서 배트맨 토토 BloomIdx 생성 (i1, i2, i3)

인덱스는 80 비트의 시그니처 길이로 생성되며, I1 및 I2 속성은 2 비트에 매핑되었으며 I3은 4 비트에 매핑되었습니다. 우리는를 생략 할 수있었습니다.길이, col1및col2기본값이 있기 때문에 사양.

다음은 Bloom Index 정의 및 사용에 대한보다 완전한 예와 동등한 BTREE 인덱스와의 비교를 제공합니다. Bloom Index는 Btree 지수보다 상당히 작으며 더 잘 수행 할 수 있습니다.

=# 테이블 tbloom을 생성합니다

이 큰 테이블을 순차적으로 스캔하는 데 시간이 오래 걸립니다 :

=# analyze analyze * 선택 * TBLOOM에서 i2 = 898732 및 i5 = 123451;

BTREE 지수가 정의 된 경우에도 결과는 여전히 순차적 인 스캔입니다.

=# tbloom에서 배트맨 토토 btreeIdx 생성 (i1, i2, i3, i4, i5, i6);

이 유형의 검색을 처리하는 데있어서 블룸 색인을 테이블에 정의하는 것보다 낫습니다.

=# bloom (i1, i2, i3, i4, i5, i6)을 사용하여 tbloom에서 배트맨 토토 BloomIdx 생성;

이제 BTREE 검색의 주요 문제는 검색 조건이 주요 배트맨 토토 열을 제한하지 않을 때 BTREE가 비효율적이라는 것입니다. Btree의 더 나은 전략은 각 열에서 별도의 배트맨 토토를 만드는 것입니다.

=# tbloom (i1)에서 배트맨 토토 btreeidx1을 만듭니다.

이 쿼리는 단일 색인 중 하나보다 훨씬 빠르지 만 인덱스 크기로 페널티를 지불합니다. 각 단일 열 Btree 지수는 88.5MB를 차지하므로 필요한 총 공간은 531MB이며 블룸 인덱스가 사용하는 공간의 3 배에 걸쳐

Bloom Indexes의 연산자 클래스에는 배트맨 토토 된 데이터 유형에 대한 해시 기능과 검색을위한 평등 연산자 만 필요합니다. 이 예제는에 대한 연산자 클래스 정의를 보여줍니다.텍스트데이터 유형 :

운영자 클래스 텍스트 _OPS를 만듭니다

Teodor Sigaev<teodor@postgrespro.ru, Postgres Professional, Moscow, 러시아

Alexander Korotkov<a.korotkov@postgrespro.ru, Postgres Professional, Moscow, 러시아

Oleg Bartunov<obartunov@postgrespro.ru, Postgres Professional, Moscow, 러시아