Schemaname 이름(참조pg_namespace.nspname)

테이블을 포함하는 스키마 이름

TableName 이름(참조pg_class.Relname)

테이블의 이름 통계 객체가 정의되어 있습니다

Statistics_Schemaname 이름(참조pg_namespace.nspname)

확장 통계 객체를 포함하는 스키마 이름

Statistics_Name 이름(참조PG_STATISTIC_EXT.stxname)

확장 통계 객체의 이름

Statistics_owner 이름(참조pg_authid.rolname)

확장 통계 객체의 소유자

expr 텍스트

확장 통계 개체에 포함 된 사설 토토

상속 bool(참조PG_STATISTIC_EXT_DATA.stxdinherit)

true 인 경우, 통계에는 지정된 관계의 값뿐만 아니라 자식 테이블의 값이 포함되어 있습니다

null_frac float4

null 인 표현 항목의 분수

avg_width int4

표현 항목의 바이트의 평균 너비

n_distinct float4

0보다 크면 사설 토토에서 뚜렷한 값의 추정 수입니다. 0보다 작 으면 별개의 값 수의 음수를 행의 수로 나눈 값입니다.분석테이블이 자라면서 뚜렷한 값의 수가 증가 할 것이라고 생각합니다. 긍정적 인 형태는 사설 토토에 고정 된 수의 가능한 값을 가질 때 사용됩니다.) 예를 들어, -1은 별개의 값의 수가 행의 수와 동일한 고유 한 표현을 나타냅니다..

most_common_vals AnyArray

사설 토토에서 가장 일반적인 값 목록. (값이 다른 사람보다 더 흔하지 않은 경우 NULL.)

most_common_freqs float4 []

가장 일반적인 값의 주파수 목록, 즉 각각의 발생 횟수를 총 행 수로 나눈 값. (nullmost_common_valsIS.)

histogram_bounds AnyArray

사설 토토의 값을 대략 동일한 인구 그룹으로 나누는 값 목록.most_common_vals, 존재하는 경우이 히스토그램 계산에서 생략됩니다. (사설 토토 데이터 유형에 a가없는 경우이 사설 토토은 무효입니다.<운영자 또는most_common_vals전체 인구에 대한 목록 계정.)

상관 관계 float4

물리적 행 순서와 표현식 값의 논리 순서 사이의 통계적 상관 관계. 이것은 -1에서 +1입니다.<운영자)

most_common_elems AnyArray

사설 토토 값 내에서 가장 자주 나타나는 널 요소 값 목록. (스칼라 유형의 경우 널)

most_common_elem_freqs float4 []

가장 일반적인 요소 값의 주파수 목록, 즉 주어진 값의 적어도 하나의 인스턴스를 포함하는 행의 비율. 2 ~ 3 개의 추가 값은 요소 별 주파수를 따릅니다.most_common_elemsIS.)

elem_count_histogram float4 []

사설 토토 값 내에서 별개의 비 널 요소 값의 수의 히스토그램, 평균 뚜렷한 비 널 요소의 수가 뒤 따릅니다. (스칼라 유형의 경우 널)