PostgreSQL : 문서 : 9.3 : 토토 커뮤니티 함수

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9.20. 집계 기능

토토 커뮤니티 함수단일 계산표 9-47and테이블. 토토 커뮤니티 함수에 대한 특수 구문 고려 사항섹션 4.2.7. 찾다PostgreSQL : 문서 : 9.3 : 토토 사이트 함수추가

표 9-47. 일반 목적 집계 기능

기능	인수 유형 (S)	반환 유형	설명
`array_agg (표현)`	Any	인수 유형의 배열	널을 포함한 입력 값, 배열에 연결되었습니다
`avg (표현)`	`smallint`, `int`, `bigint`, `Real`, `이중 정밀`, `숫자`또는`간격`	`숫자`정수 유형 인수의 경우`이중 정밀`플로팅 포인트	모든 입력 값의 평균 (산술 평균)
`bit_and (표현)`	`smallint`, `int`, `bigint`또는`비트`	인수 데이터 유형과 동일	비트 와이드 및 모든 비 널 입력 값의 또는 IF의
`bit_or (표현)`	`smallint`, `int`, `bigint`또는`비트`	인수 데이터 유형과 동일	비트 또는 모든 비 널 입력 값 또는 null의 경우
`bool_and (표현)`	`bool`	`bool`	모든 입력 값이 true 인 경우 true
`bool_or (표현)`	`bool`	`bool`	적어도 하나의 입력 값이 true 인 경우 true
`count (*)`		`bigint`	입력 행 수
`count (표현)`	Any	`bigint`	값의 값에 대한 입력 행 수`표현`
`Every (표현)`	`bool`	`bool`	동등한`bool_and`
`JSON_AGG (표현)`	`Any`	`JSON`	값을 JSON 배열로 집계합니다
`max (표현)`	모든 배열, 숫자, 문자열 또는 날짜/시간 유형	인수 유형과 동일	최대 값`표현`모든 입력 값에 걸쳐
`min (표현)`	모든 배열, 숫자, 문자열 또는 날짜/시간 유형	인수 유형과 동일	최소값`표현`모든 입력 값에 걸쳐
`String_agg (표현, Delimiter)`	(`텍스트`, `텍스트`) 또는`BYTEA`, `BYTEA`)	인수 유형과 동일	입력 값이 문자열에 연결된 입력 값을 분리했습니다
`Sum (표현)`	`smallint`, `int`, `bigint`, `Real`, `이중 정밀`, `숫자`, `간격`또는`Money`	`bigint`for`smallint`또는`int`인수,`숫자`for`bigint`인수,	`표현`
`xmlagg (표현)`	`XML`	`XML`	XML 값의 연결 (참조섹션)

count,이 함수는 null 값을 반환합니다SumOF ROWS는 0이 아닌 NULL을 반환합니다array_agg반환Coalesce함수는 사용될 수 있습니다

참고 :부울 토토 커뮤니티bool_andandbool_or표준 SQL 토토 커뮤니티에 해당EveryandAny또는일부. forAnyand일부, 모호성이 구축 된 것 같습니다
선택 B1 = ATH ((T2에서 B2에서 선택한 B2 ...))에서 t1에서 ...;
여기Any도 고려할 수 있습니다

참고 :사용자는 다른 SQL 데이터베이스와 협력하는 데 익숙했습니다count적용되는 경우 토토 커뮤니티
약간의 count (*)에서 선택할 수 있습니다;
테이블 크기에 비례하는 노력이 필요합니다 :PostgreSQL스캔해야합니다

토토 커뮤니티 함수array_agg, JSON_AGG, String_agg및xmlagg및 유사한 사용자 정의 토토 커뮤니티주문 by표시된대로 토토 커뮤니티 호출 내의 조항섹션. 또는 정렬 된 입력 값을 공급합니다

XMLAGG (X)를 선택하여 (Y DESC로 테스트 주문에서 X를 선택) 탭;

그러나이 구문은 SQL 표준에서 허용되지 않으며

테이블통계에 일반적으로 사용되는 토토 커뮤니티 함수를 보여줍니다N, 그것은 수를 의미합니다Nis ZERO.

표 9-48. 통계에 대한 토토 커뮤니티 함수

기능	인수 유형	반환 유형	설명
`corr (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	상관 계수
`covar_pop (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	인구 공분산
`covar_samp (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	샘플 공분산
`recr_avgx (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	독립 변수 평균 (`Sum (X)/N`)
`lecr_avgy (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	종속 변수의 평균 (`Sum (Y)/N`)
`lecr_count (Y, X)`	`이중 정밀`	`bigint`	두 표현식이 아닌 입력 행 수
`lecc_intercept (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	y y 최소 제곱에 적합한 선형 방정식의 간격`X`, `Y`) Pairs
`lecr_r2 (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	상관 계수의 제곱
`lect_slope (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	결정된 최소 제곱에 맞는 선형 방정식의 기울기`X`, `Y`) Pairs
`lect_sxx (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	`Sum (X^2) -X)^2/N` ("합의독립 변수)
`lecr_sxy (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	`Sum (XY) -X) sum (Y)/N` ("제품의 합"독립 시간
`juc_syy (Y, X)`	`이중 정밀`	`이중 정밀`	`Sum (Y^2) -Y)^2/N` ("합의종속 변수)
`stddev (표현)`	`smallint`, `int`, `bigint`, `Real`, `이중 정밀`또는`숫자`	`이중 정밀`플로팅 포인트`숫자`	역사적 별칭을위한`stddev_samp`
`stddev_pop (표현)`	`smallint`, `int`, `bigint`, `Real`, `이중 정밀`또는`숫자`	`이중 정밀`플로팅 포인트`숫자`	입력 값의 인구 표준 편차
`stddev_samp (표현)`	`smallint`, `int`, `bigint`, `Real`, `이중 정밀`또는`숫자`	`이중 정밀`플로팅 포인트`숫자`	입력 값의 샘플 표준 편차
`분산`(`표현`)	`smallint`, `int`, `bigint`, `Real`, `이중 정밀`또는`숫자`	`이중 정밀`플로팅 포인트`숫자`	역사적 별칭을위한`var_samp`
`var_pop`(`표현`)	`smallint`, `int`, `bigint`, `Real`, `이중 정밀`또는`숫자`	`이중 정밀`플로팅 포인트`숫자`	입력 값의 모집단 분산 (제곱
`var_samp`(`표현`)	`smallint`, `int`, `bigint`, `Real`, `이중 정밀`또는`숫자`	`이중 정밀`플로팅 포인트`숫자`	입력 값의 샘플 분산 (샘플 제곱

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