PG_STATS보기PG_STATS에 저장된 정보에 대한 액세스 제공PG_STATISTIC카탈로그. 이보기는 행에만 액세스 할 수 있습니다.PG_STATISTIC사용자가 읽을 권한이있는 테이블에 해당 하므로이보기에 대한 공개 읽기 액세스를 허용하는 것이 안전합니다.
PG_STATS는 또한 기본 카탈로그보다 더 읽기 쉬운 형식으로 정보를 제시하도록 설계되었습니다. 새 슬롯 유형이 정의 될 때마다 스키마를 확장 해야하는 비용으로PG_STATISTIC.
표 51.89. PG_STATS열
| 이름 | type | 참조 | 설명 |
|---|---|---|---|
Schemaname |
이름 |
|
테이블을 포함하는 스키마 이름 |
TableName |
이름 |
|
표 이름 |
attname |
이름 |
|
이 행에 설명 된 열의 이름 |
상속 |
bool |
true 인 경우이 행은 지정된 표의 값뿐만 아니라 상속 자식 열을 포함합니다 | |
null_frac |
Real |
null 인 열 항목 분수 | |
avg_width |
Integer |
열 항목의 바이트의 평균 너비 | |
n_distinct |
Real |
0보다 크면 열에서 예상 값의 추정 수입니다. 0보다 작 으면 별개의 값 수의 음수를 행의 수로 나눈 값입니다.분석테이블이 증가함에 따라 별개의 값의 수가 증가 할 가능성이 있다고 생각합니다. 긍정적 인 형태는 열에 고정 된 수의 가능한 값이있는 것처럼 보일 때 사용됩니다.) 예를 들어 -1은 별개의 값 수가 행의 수와 동일 인 고유 한 열을 나타냅니다.. |
|
most_common_vals |
AnyArray |
열에서 가장 일반적인 값 목록. (값이 다른 사람보다 더 흔하지 않은 경우 NULL.) | |
most_common_freqs |
Real [] |
가장 일반적인 값의 주파수 목록, 즉 각각의 발생 횟수를 총 행 수로 나눈 값. (nullmost_common_valsIS.) |
|
histogram_bounds |
AnyArray |
열의 값을 대략 동일한 인구 그룹으로 나누는 값 목록.most_common_vals, 존재하는 경우이 히스토그램 계산에서 생략됩니다. (열 데이터 유형에 a가없는 경우이 열은 NULL입니다.<운영자 또는most_common_vals전체 인구에 대한 목록 계정.) |
|
상관 관계 |
Real |
열 값의 물리적 행 순서와 논리 순서 사이의 통계적 상관 관계. 이것은 -1에서 +1입니다.<연산자) |
|
most_common_elems |
AnyArray |
열의 값 내에서 가장 자주 나타나지 않는 비 널 요소 값 목록. (스칼라 유형의 경우 널) | |
most_common_elem_freqs |
Real [] |
가장 일반적인 요소 값의 주파수 목록, 즉 주어진 값의 적어도 하나의 인스턴스를 포함하는 행의 비율. 2 ~ 3 개의 추가 값은 요소 별 주파수를 따릅니다.most_common_elemsIS.) |
|
elem_count_histogram |
Real [] |
열의 값 내에서 별개의 비 널 요소 값의 수의 히스토그램, 평균 뚜렷한 비 널 요소의 수가 뒤 따릅니다. (스칼라 유형의 경우 널) |
배열 필드의 최대 항목 수는 열을 기준으로 |Alter Table Set Statistics명령 또는 전 세계적으로default_statistics_target런타임 매개 변수.