PG_STATS
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카탈로그. 이보기는 행에만 액세스 할 수 있습니다.PG_STATISTIC
사용자가 읽을 권한이있는 테이블에 해당 하므로이보기에 대한 공개 읽기 액세스를 허용하는 것이 안전합니다.
PG_STATS
는 또한 기본 카탈로그보다 정보를보다 읽기 쉬운 형식으로 제시하도록 설계되었습니다. 새 슬롯 유형이 정의 될 때마다 스키마를 확장 해야하는 비용으로PG_STATISTIC
.
표 52.27. PG_STATS
열
열 유형 설명 |
---|
테이블을 포함하는 스키마 이름 |
표 이름 |
이 행에 설명 된 열 이름 |
true 인 경우이 행은 지정된 표의 값뿐만 아니라 자식 테이블의 값을 포함합니다 |
null 인 열 항목 분수 |
열 항목의 바이트의 평균 너비 |
0보다 큰 경우 열에서 예상 토토 핫 값이 추정됩니다. 0보다 작 으면 별개의 값 수의 음수를 행의 수로 나눈 값입니다. |
열에서 가장 일반적인 값 목록. (값이 다른 사람보다 더 흔하지 않은 경우 NULL.) |
가장 일반적인 토토 핫 주파수 목록, 즉 각각의 발생 횟수를 총 행 수로 나눈 값. (null |
열의 값을 대략 동일한 인구 그룹으로 나누는 값 목록. |
물리적 행 순서와 열 값의 논리 순서 사이의 통계적 상관 관계. 이것은 -1에서 +1입니다. |
열의 값 내에서 가장 자주 나타나지 않는 비 널 요소 값 목록. (스칼라 유형의 경우 널) |
가장 일반적인 요소 토토 핫 주파수 목록, 즉 주어진 토토 핫 적어도 하나의 인스턴스를 포함하는 행의 비율. 2 ~ 3 개의 추가 값은 요소 별 주파수를 따릅니다. |
열의 값 내에서 별개의 비 널 요소 토토 핫 수의 히스토그램, 평균 수는 별개의 비 널 요소의 수를 따릅니다. (스칼라 유형의 경우 널) |
범위 유형 열의 비어없고 널 범위가 아닌 범위 토토 핫 히스토그램. (비 범위 유형의 경우 null) 이 히스토그램은를 사용하여 계산됩니다. |
값이 빈 범위 인 열 항목의 분수. (비 범위 유형의 경우 null) |
비어 있지 않은 및 비 널 범위 토토 핫 하한 및 상한의 히스토그램. (비 범위 유형의 경우 null) 이 두 히스토그램은 단일 범위의 범위로 표시되며, 하한은 하한의 히스토그램을 나타내고 상한은 상한의 히스토그램을 나타냅니다. |
배열 필드의 최대 항목 수는 열을 사용하여 열별로 제어 할 수 있습니다ALTER 테이블 세트 통계
명령 또는 전 세계적으로default_statistics_target런타임 매개 변수.
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